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Inteligência Artificial e Sensores Podem Reduzir Perdas no Varejo

Com a coleta de dados, é possível identificar padrões de comportamento que podem ser usados no treinamento de modelos de machine learning, visando uma resposta mais rápida a eventos de perda.

A inteligência artificial (IA), em conjunto com sensores, câmeras e sistemas de reconhecimento, tem potencial para aumentar o controle de perdas no varejo.

A afirmação foi feita por Carlos Eduardo Santos, presidente da Associação Brasileira de Prevenção de Perdas (Abrappe), em um painel realizado nesta quarta-feira (13) durante o São Paulo Innovation Week.

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Santos destacou que o varejo alimentar se beneficia diretamente da adoção dessas tecnologias, especialmente em redes supermercadistas que lidam com margens estreitas.

Ele enfatizou a necessidade de controle rigoroso sobre furtos, quebras operacionais e falhas de processos, que são comuns nesse setor.

O especialista explicou que ferramentas como sensores e câmeras com reconhecimento facial podem ajudar a rastrear ocorrências nas lojas.

Com a coleta de dados, é possível identificar padrões de comportamento que podem ser usados no treinamento de modelos de machine learning, visando uma resposta mais rápida a eventos de perda.

A IA, por exemplo, pode ser treinada para identificar furtos, permitindo que o lojista atue na saída e minimize perdas”, afirmou Santos durante o evento.

Além disso, o executivo mencionou a importância da integração entre hardware, software e monitoramento contínuo em lojas autônomas. No entanto, ele alertou que a eficácia dessas tecnologias é limitada sem uma cultura organizacional voltada para a prevenção de perdas.

Para Santos, a promoção de equipes engajadas, definição de processos claros e treinamento operacional são cruciais para que a tecnologia possa gerar resultados práticos. O São Paulo Innovation Week acontece entre 13 e 15 de setembro, no Pacaembu e na Fundação Armando Alvares Penteado (Faap), em São Paulo.

Não foram divulgados dados sobre percentual de redução de perdas ou estimativas financeiras relacionadas ao uso dessas tecnologias.

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